ChatGPT 使用必应还是谷歌检索网站？一次来自 Gus Pelogia 的实验

在 SEO 圈子里，关于“ChatGPT 到底使用的是必应的索引（Bing Index）还是谷歌的索引（Google Index）？”这一问题已经讨论许久。虽然 OpenAI 官方并未公开披露完整的索引来源，但随着越来越多实测案例出现，业内开始倾向认为——ChatGPT 的网页数据来源更偏向谷歌而非必应。

近期，SEO 专家 Gus Pelogia 做了一次非常干净、非常有说服力的实验。他通过严格控制网站的 robots 访问权限，实测了 ChatGPT 在索引识别能力上的表现，并用事实给这一争议添上了一块“铁证”。这篇文章将完整呈现实验过程、关键证据以及对 SEO 从业者的启示。

一、实验目的：验证 ChatGPT 使用谁的索引

行业一直怀疑 ChatGPT 使用 Bing 的索引，而非 Google 的。为了验证这一点，Gus Pelogia 设计了一个清晰的对照实验：

• 允许 Bingbot 抓取并索引新文章
• 禁止 Googlebot 抓取该文章（使用 <meta name="googlebot" content="noindex">）

逻辑非常直接：

• 如果 ChatGPT 使用 Bing 的索引 —— 它应该能在文章被 Bing 收录后识别出来。
• 如果 ChatGPT 使用 Google 的索引 —— 那么被 Googlebot 阻止后，它应该找不到该文章。

二、实验步骤：高度可复现

为了确保实验足够严谨，Gus 按以下方式执行：

1. 发布一篇新文章

文章主题较新，且用户明确要求：“帮我找出我写的新文章”，这样 ChatGPT 不会引用旧数据或搞混内容来源。

2. 加上 Googlebot 限制标签

文章里添加：

<meta name="googlebot" content="noindex">

这样：

• Google 不能 抓取
• 只有 Bing 可以 抓取

3. 等待收录

• Bing：几天内完成索引
• Google：因 noindex 被拒绝

Gus 也截图证明了 Bing 已成功索引该页面。

4. 连续 9 天向 ChatGPT 提问

他不断换各种问法，例如：

• “你能找到我最新写的某某主题的文章吗？”
• “请提供我网站上最近新增的一篇文章。”

结果很诡异——ChatGPT 九天都说找不到那篇文章。

三、ChatGPT 的反应：不仅找不到，还生成了假 URL

在找不到文章的情况下，ChatGPT 居然开始“猜”网址。

ChatGPT 给出的假链接：

https://www.guspelogia.com/learnings-from-building-a-new-product-as-an-seo

但真实链接是：

https://www.guspelogia.com/learnings-new-product-seo

这意味着：

• ChatGPT 并未使用 Bing 的索引
• 否则它本应获取到真实 URL
• ChatGPT 直接根据标题与主题编造了一个看似合理的 URL

这个行为再次强化了之前 SEO 从业者的观点：ChatGPT 更多依赖 Google 的数据。

四、关键反转：允许 Googlebot 后，ChatGPT 立刻找到了文章

九天之后，Gus 放弃了实验中的“阻止 Googlebot”策略，于是他移除了 noindex 规则，让 Googlebot 可以抓取并索引。

结果出现了惊人的反转——仅仅几个小时后：

ChatGPT 再次被提问：“你能找到我写的 xxx 新文章吗？”

这时它给出的回答终于：

• 识别出文章存在
• 给出了文章正确标题
• 给出了正确 URL（非猜测）

也就是说：

ChatGPT 只有在 Google 能抓取后，才识别了这篇文章。

如果 ChatGPT 真的是依靠 Bing 数据，这种差异不应该出现。

五、为什么即使文章链接在首页，ChatGPT 也无法识别？

Gus 观察到一个有意思的细节：

• 首页和博客列表页其实都出现了这篇文章的标题
• ChatGPT 也能“读到”这些内容
• 但就是无法识别文章 URL

说明：

• ChatGPT 不会主动跟随链接（至少当前版本）
• 它获取的数据依赖于预先索引过的页面
• 缺少索引数据就算内容暴露在页面中，它也无法确认页面存在

这与大语言模型的工作方式一致：它不是爬虫，它需要依赖外部数据集与检索系统。

六、实验结论：ChatGPT 更可能使用 Google 的索引，而非 Bing

综合整个实验，我们可以得出一个相对稳妥的推断：

ChatGPT 的网页数据来源并不依赖 Bing Index，即便 Bing 已经完整收录某个页面，它仍然无法识别。

反而：

• 当 Google 可以抓取时，ChatGPT 才能够正确识别网站内容
• 响应速度也更贴近 Googlebot 的抓取行为

所以：

ChatGPT 使用 Google 数据的概率明显更高。

当然，这仍然不能 100% 证明 ChatGPT 直接使用 Google Index，但结合大量 SEO 从业者的观测，趋势非常一致：

• ChatGPT 在新页面识别上的表现更像 Google
• 对 Bing 独家数据不敏感
• 即便 Bing 抓取更快，ChatGPT 仍没有更新

七、对 SEO 的启示：Bing 优化仍然有价值（特别是 IndexNow）

虽然这次实验几乎坐实了 ChatGPT 对 Bing Index 不敏感，但 Gus 也提醒：

Bing 的 IndexNow 值得做

因为：

• 它是一个极低成本的优化工作
• 能让 Bing 第一时间获取网站更新
• 对那些依赖 Bing 流量的地区（欧美部分市场）依然有价值
• 未来如果 AI 搜索整合方式改变，提前准备永远没坏处

八、总结：这是目前最有说服力的 ChatGPT 索引实证之一

Gus Pelogia 的实验非常值得 SEO 行业参考。其结论虽然不是绝对，但具有以下价值：

• 实验设计严谨（控制变量清晰明确）
• 可重复性强（任何 SEO 都可以自行验证）
• 结果清晰（ChatGPT 对 Googlebot 解禁后迅速识别）

ChatGPT 当前更像是基于 Google 的索引体系，而非 Bing。